Tableau de bord d'administration et plateforme d'analyse
Un tableau de bord central qui réunit les données de l'entreprise : KPI, courbes de tendance, générateur de rapports avec exports, alertes et accès par rôle pour chaque équipe.
Fiche du projet
- Type de projet
- Tableau de bord et analytique
- Catégorie
- Plateformes SaaS
- Secteur
- Business intelligence et opérations
- Pile technique
- Next.js
- React
- TypeScript
- PostgreSQL
- Prisma
- Redis
- BullMQ
- REST API
Présentation
Ce projet de démonstration présente une plateforme d'analyse interne — le type de back-office que les entreprises construisent quand leurs chiffres sont éparpillés entre une boutique en ligne, un prestataire de paiement, un CRM et plusieurs tableurs. Elle réunit les sources, calcule les indicateurs qui servent réellement à piloter et montre à chacun la vue adaptée à son rôle.
Les écrans adoptent un thème sombre pensé pour les longues sessions et les grands écrans, tandis que la version mobile garde l'essentiel — KPI, tendance et alertes — à portée de main.
Le défi
Quand chaque outil a son propre rapport, personne ne s'accorde sur les chiffres. Les managers attendent qu'on exporte et fusionne des tableurs, des notions comme « client actif » varient selon les services, et les chiffres sensibles circulent par e-mail faute d'un endroit contrôlé pour les consulter. Les problèmes sont repérés avec des jours de retard, car personne ne suit les données en continu.
La solution
Le concept instaure une source de vérité unique. Des tâches planifiées importent les données des systèmes connectés dans une base de reporting, où les indicateurs sont définis une fois et réutilisés partout. La vue d'ensemble affiche les KPI convenus avec leurs tendances ; le générateur de rapports permet aux analystes de combiner dimensions et mesures, d'enregistrer des rapports et de planifier des exports ; les alertes signalent les seuils ; et les rôles déterminent qui voit le chiffre d'affaires, qui peut exporter et qui gère les sources de données.
Fonctionnalités clés
- Vue d'ensemble des KPI avec comparaison de périodes
- Courbes de tendance : trafic, inscriptions, chiffre d'affaires ou opérations
- Générateur de rapports : dimensions, mesures, filtres et types de graphiques
- Exports CSV planifiés et rapports par e-mail
- Alertes de seuil sur erreurs, latence ou baisse des ventes
- Utilisateurs, rôles et matrice de droits par domaine de données
- Connexion des sources de données avec historique d'import
- Vue mobile pour les KPI et les alertes
Pour qui
- Entreprises dont les chiffres sont répartis entre plusieurs outils et tableurs
- Équipes de direction qui ont besoin d'un jeu de KPI commun
- Acteurs SaaS et e-commerce qui veulent un back-office interne
- Équipes opérationnelles qui préfèrent des alertes aux rapports hebdomadaires
Approche technique
Les imports s'exécutent sur BullMQ et alimentent des tables PostgreSQL conçues pour le reporting, avec des agrégats quotidiens précalculés pour garder des tableaux de bord rapides. Une API REST typée sert les graphiques, les résultats sont mis en cache dans Redis, et Next.js génère l'interface avec un contrôle des droits côté serveur à chaque requête. Les exports sont produits en arrière-plan et livrés sous forme de fichiers, chaque accès étant consigné dans un journal d'audit.
- Frontend
- Base de données
- Intégrations
- Google Analytics 4StripeSMTP
Écrans
Écrans principaux
Interface d'administration
Mobile et vues adaptatives
Services derrière ce projet
Le travail présenté ici correspond à ces services. Chaque page en explique le périmètre, la démarche et les livrables.
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Questions sur ce type de projet
S'agit-il de vrais chiffres d'entreprise ?
Non. Tous les chiffres de ce projet de démonstration sont fictifs. Les écrans montrent comment Saad structure un tableau de bord d'administration et une plateforme d'analyse sur mesure.
Pourquoi un tableau de bord sur mesure plutôt qu'un outil de BI ?
Les outils de BI du marché conviennent bien aux analystes. Un back-office sur mesure se justifie quand les chiffres doivent se trouver à côté des actions — valider, contacter, corriger — au sein de votre propre système, avec vos rôles et vos définitions.
Quelles sources de données peut-on connecter ?
Tout ce qui dispose d'une API ou d'un export de base de données : votre application, vos prestataires de paiement, vos outils d'analyse, de CRM ou de comptabilité. Chaque source est évaluée lors de l'analyse des besoins pour la qualité des données et la fréquence de mise à jour.
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